近日,谷歌在其一份专利申请中公布了一项用于AI眼镜等可穿戴设备相机校准验证的创新方法。

对于AI眼镜等产品而言,它的摄像头通常会在出厂前进行校准,以确保与设备显示屏正确对齐。然而,由于环境变化、物理操作或硬件老化,校准效果可能会随着时间的推移而下降。传统的校准验证方法通常依赖于键盘等外部物体,而这些物体并非总是可用或尺寸一致。

为此,谷歌专利指出可使用用户自己的手部作为校准参考。通过捕捉手部图像并分析关节位置(尤其是与骨骼对齐的刚性相邻关节),系统可以计算距离并生成关键绩效指标 (KPI)。然后,这些指标会与设备初始设置期间确定的基准真实值进行比较,这被称为开箱即用体验 (OOBE)。

此外,可穿戴设备的包装也将作为校准参考的一部分,因为包装盒的尺寸确定,并且可用作精确缩放关节测量值。

该方法的优点:

· 消除对外部校准对象的依赖;
· 可随时随地进行校准验证;
· 通过保持显示对齐来提高用户舒适度;
· 支持与个人用户相关的个性化校准。
Goggle 的专利图 1展示了可穿戴设备摄像头校准的示例验证。该可穿戴设备可能包含一个用于检测手势的手部检测模块,该手部检测模块可用于检测用户手部的关节 #122(包括 122(1) 和 122(2))以及 126。专利图2是示出具有关节位置的人手示例模型的图表;专利图5是示出执行校准验证的示例过程的流程图。
译自:patentlyapple

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作者 sun, keting