头显 or 眼镜

 

形态之变背后的技术逻辑

 

市场预测

2026年6月,Omdia发布最新预测:全球XR头戴设备出货量将在2026年下降12%至620万台,2027年恢复增长至650万台,复苏将由XR眼镜的快速扩张驱动。

由雷鸟创新和Xreal等中国厂商引领的外接式XR眼镜细分市场预计在2026年达到90万台,同比增长19%。Omdia高级首席分析师George Jijiashvili指出:“AI眼镜已开始使日常面部佩戴计算逐步走向常态化。”消费者和厂商正越来越倾向于更轻便的眼镜形态。

行业的重心转移,对底层技术提出了全新要求。

体积缩减×  新技术体系

头显设备拥有充裕的内部空间和电池容量,可容纳高性能主芯片、大容量电池和主动散热系统。

眼镜形态则完全不同:整机重量需控制在极轻范围,电池容量极其有限,镜腿内部空间狭窄,对芯片的尺寸和功耗要求极为苛刻。

轻量化、高亮度、全彩化、低功耗——这些诉求决定了眼镜形态无法简单复用头显的芯片架构,算力与功耗的平衡必须被重新审视。

轻量化关键:协处理芯片

协处理芯片的价值正被行业重新发现。从2023年苹果Vision Pro搭载R1协处理芯片,到2024年Meta AR眼镜Orion配备多颗定制芯片,XR协处理芯片已然成为头戴式设备的关键组成部分。其核心逻辑在于:将空间定位、传感器融合等专用计算任务从主芯片中卸载,交由协处理芯片处理,从而降低主芯片负载与系统整体功耗。

耀宇视芯正是这一技术路径的先行者。2023年10月,公司推出自主研发的VR/AR协处理芯片“启明”A1088,目前是国内唯一可批量出货的低功耗、低延迟XR协处理芯片。

围绕眼镜形态的轻量化需求,耀宇视芯已构建起完整的技术专利矩阵。从低功耗芯片架构到云端协同定位,从硬件加速光流跟踪到自适应场景建模,公司在空间定位与低功耗计算领域形成了系统化布局;在芯片测试、眼镜佩戴稳定性与结构保护等工程环节亦积累了多项专利。

这些技术储备覆盖了轻量化XR设备从核心算法到量产落地的关键节点,为眼镜形态下的空间计算能力提供了完整的技术支撑。

来源:耀宇视芯 MESIONTECH

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作者 sun, keting